Le système GREMLIN analyse les UAP avec des capteurs avancés pour établir des bases de données et mieux comprendre les anomalies aériennes signalées.
Le Pentagone utilise le système GREMLIN, développé par le Georgia Tech Research Institute, pour traquer les phénomènes aériens non identifiés (UAP). Intégrant des radars 2D/3D, des capteurs infrarouges et des outils de communication satellite, GREMLIN collecte des données en temps réel sur des objets détectés autour de sites sensibles. Son objectif est d’établir une “norme d’activité” afin de repérer plus facilement les anomalies futures. Lors de tests récents, GREMLIN a démontré sa capacité à caractériser et analyser les données sur des UAP, tout en écartant les hypothèses extraterrestres ou adversaires pour la plupart des cas.
Fonctionnement et capacités techniques
Le système GREMLIN est un ensemble de capteurs reconfigurables conçu pour analyser les phénomènes aériens non identifiés (UAP). Il combine plusieurs technologies avancées : radars 2D et 3D, capteurs électro-optiques/infrarouges à longue portée, outils de suivi GPS et systèmes de surveillance du spectre radiofréquence. Ces données sont centralisées dans un nœud d’analyse, où elles sont fusionnées pour offrir une vision complète des objets détectés.
Lors de tests en mars 2024, GREMLIN a collecté des données sur des UAP près de sites stratégiques. En 90 jours, le système a permis d’établir une base de données des activités normales dans ces zones, facilitant la détection d’anomalies futures. À titre d’exemple, près de 485 observations d’UAP ont été rapportées entre mai 2023 et juin 2024, dont 40 % étaient des ballons, des drones ou des oiseaux, selon les analyses.
Un enjeu stratégique pour la sécurité nationale
Les premières missions de GREMLIN se concentrent sur les zones sensibles autour des installations militaires. Sur les 485 cas analysés, 100 ont été rapportés en mer de Chine orientale, une région où la surveillance accrue pourrait indiquer des activités adverses. Cependant, aucune preuve n’a été trouvée reliant ces UAP à des technologies avancées ou à des collectes hostiles de données.
En créant une “base d’activité normale”, GREMLIN aide à réduire le biais des capteurs et à identifier les véritables anomalies. Ce processus est essentiel dans des régions stratégiques où des adversaires potentiels pourraient exploiter des lacunes dans la surveillance pour recueillir des renseignements. À terme, les données collectées seront utilisées pour réanalyser environ 444 cas archivés, jusque-là non résolus faute d’informations suffisantes.
Transparence et défis liés aux UAP
Le rapport 2024 de l’All-domain Anomaly Resolution Office (AARO) confirme que la plupart des UAP analysés ne sont ni extraterrestres ni adversaires. Cependant, 21 cas méritent une enquête approfondie en raison d’anomalies inexpliquées. L’AARO collabore avec des agences scientifiques pour analyser ces cas tout en rendant les données accessibles au public. Par exemple, des vidéos d’incidents non classifiés seront publiées à partir du 19 novembre 2024, dans un effort pour réduire le stigmate lié aux signalements de phénomènes aériens.
La classification excessive des incidents a longtemps empêché une compréhension complète des UAP. L’AARO travaille à réduire ce frein en déclassifiant certains cas, ce qui pourrait également aider à détecter des activités adverses potentielles. En effet, un manque de transparence peut dissuader les signalements, offrant une opportunité à des adversaires pour mener des activités clandestines.
Les implications scientifiques et futures applications
L’absence de preuves extraterrestres n’exclut pas l’existence de technologies inconnues. Comme l’a souligné Jon Kosloski, directeur de l’AARO, certains incidents restent inexplicables, même pour les experts en physique et ingénierie. GREMLIN joue ici un rôle clé en fournissant des données précises pour des analyses futures.
L’efficacité de GREMLIN ouvre également la voie à des applications civiles. Des systèmes similaires pourraient être utilisés pour surveiller l’espace aérien en cas d’activités illégales, comme le trafic de drones non autorisés ou la surveillance clandestine. De plus, l’intégration des données multispectrales et des outils de fusion d’informations pourrait révolutionner les approches actuelles en matière de sécurité aérienne.
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